Trendy w big data 2017
Firmy specjalizujące się w analityce big data zakończyły rok 2016 nad kreską. Według szacunków IDC, w ubiegłym roku do około 30 proc. wzrósł odsetek danych realnie wykorzystywanych przez przedsiębiorstwa. Wzrosła …
Internet of Trains – IoT na torach
Włoski narodowy przewoźnik kolejowy Trenitalia zarządza ponad 16 tys. km linii kolejowych, na które codziennie wyrusza około 8 tys. pociągów. W 2014 roku Trenitalia (FS Group) we współpracy z SAP …
Raport z Big Data: ile dostaw musi wykonać św. Mikołaj w Wigilię?
Podczas warsztatów poświęconych „optymalizacji funkcjonowania fabryki św. Mikołaja na biegunie północnym” Doug Laney, analityk firmy Gartner, podsunął w 2015 kilka innowacyjnych pomysłów powstałych w wyniku analiz big data, m.in.: produkowanie zabawek, …
Bug Data: przeterminowane Big Data
Bug Data to kopie informacji zarchiwizowanych przez firmy, które nie zostały zaktualizowane i tym samym straciły swoją biznesową wartość. Te bezużyteczne, przestarzałe dane to poważny problem dla firm, które mają …
Chmura+big data=trafiony prezent z Internetu
Nie wszyscy lubią robić świąteczne zakupy, a dobranie trafionego prezentu to często niełatwe i stresujące zadanie. Analityka big data (predyktywna i preskryptywna) oraz przetwarzanie w chmurze mogą pomóc w mikołajkowo-choinkowych …
Zwirtualizowane zmysły: immersyjne i holograficzne 4K/8K
Wprowadzane stopniowo przełomowe modele biznesowe i innowacyjne technologie diametralnie zmieniają telewizję, sposoby tworzenia treści multimedialnych, branżę filmową i gier wideo. Czynniki, takie jak coraz szybsze łącza internetowe, stale modernizowana infrastruktura …
Inwestycje w technologie: Polska jak świat
Ponad 50 proc. polskich przedsiębiorstw rozumie problem digitalizacji a 28 proc. z nich opracowaną strategię jej wdrożenia. Coraz więcej firm inwestuje w analizę big data, chmurę obliczeniową oraz rozwiązania mobilne, …
Stereotypy big data: Bill Schmarzo demaskuje 6 mitów big data w 5 minut
Stefan Kaczmarek w rozmowie z Billem Schmarzo, CTO EMC Corp.(nazywanym też „dziekanem ds. big data”) podejmują próbę obalenia sześciu mitów narosłych wokół analityki dużych zbiorów danych. Mit #1: Każda firma …