Przed nami „inteligentna i zdigitalizowana przyszłość” – pełna sztucznej inteligencji, technik uczenia maszynowego, smart przedmiotów – prognozują analitycy firmy Gartner.
- Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe coraz częściej będą wbudowywane w przedmioty codziennego użytku. Zjawisko to jest związane z pojawianiem się systemów konwersacyjnych, ekspansją internetu rzeczy do cyfrowych systemów siatkowych (mesh) i trendu określanego jako digital twins (wirtualne kopie fizycznych aktywów).
Dzisiaj za pomocą cyfrowego stetoskopu można zapisywać i przechowywać wyniki badania bicia serca. Niebawem ten przyrząd – z aplikacjami wspomaganymi sztuczną inteligencją (AI) i funkcjonujący już jako „inteligentne urządzenie” gromadzące ogromne ilości danych – będzie pomagać lekarzowi w diagnostyce i leczeniu.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe osiągną punkt krytyczny w swoim rozwoju i będą rozszerzać zakres swego oddziaływania na praktycznie każdą usługę, rzecz czy aplikację. Inteligentne systemy – nie tylko ograniczające się do wykonywania zdefiniowanych instrukcji, lecz samouczące, dostosowujące się i działające autonomicznie – to podstawowe pole bitwy, na którym będą rywalizować dostawcy technologii do co najmniej 2020 roku – podkreślają analitycy Gartnera.
Trzy grupy strategicznych technologii zdominowały prognozy analityków Gartnera na rok 2017 i kolejne lata. Prezentował je David Cearley, wiceprezes Gartnera podczas październikowego Gartner Symposium/ITxpo 2016 w Orlando:
- inteligentne (sztuczna inteligencja, zaawansowane uczenie maszynowe, inteligentne aplikacje i rzeczy),
- cyfrowe (wirtualna i rozszerzona rzeczywistość, digital twins, blockchain),
- mesh, czyli siatkowe (systemy konwersacyjne, architektura aplikacyjna i usługowa mesh MASA [mesh app and service architecture], cyfrowe platformy technologiczne, adaptacyjna architektura bezpieczeństwa).
Druga część materiału o prognozach na 2017 firmy Gartner na blogu it-filolog.pl
