Drożejący dolar amerykański w połączeniu z rosnącą liczbą firm przenoszących swoje aplikacje i zasoby IT do chmury na początku kwietnia br. skłoniły analityków Gartnera do weryfikacji swoich prognoz globalnych wydatków IT na 2017 r.
Mają one wynieść 3,5 bln dolarów, czyli o skromne 1,4 proc. więcej w porównaniu do 2016 roku. We wcześniejszych prognozach z I kwartału br. Gartner przewidywał wzrost na poziomie 2,7 proc.
Głównym winowajcą obniżenia prognoz wydatków IT na 2017 rok o 67 mld USD jest silny dolar amerykański – mówi w specjalnym oświadczeniu z 10 kwietnia br. John-David Lovelock, wiceprzewodniczący grupy badawczej ds. technologii i usług w firmie Gartner.
Na rewizje prognoz nie mniejszy wpływ mają strategie technologiczne. Ponieważ w przedsiębiorstwach trwa nieuchronny exodus do chmury, utrzymuje się tendencja do zmniejszania wydatków na własny sprzęt informatyczny. Gartner prognozuje, że segment centrów danych w 2017 roku wzrośnie zaledwie 0,3 proc.
- Wobec ofensywy platform chmurowych, wysypu ofert typu PaaS (Platform-as-a-service) czy IaaS (infrastructure-as-a-service) zwiększających dynamikę zmian w środowisku IT, firmy w konsekwencji potrzebują mniej serwerów. Analitycy Gartnera przewidują, że wydatki na oprogramowanie dla przedsiębiorstw wzrosną o 5,5 proc., osiągając w tym roku wartość 351 mld dolarów. Zmieniają się też sposoby, w jaki firmy kupują technologie i software.
http://branden.biz/index.php/2017/04/25/prognoza-2917-technologia-zdominowana-przez-ai-blockchain-i-dark-data/
Chmura mocno wpływa na strukturę wydatków IT. Coraz częściej wybierany jest model usługowy SaaS (software as a service), zastępując dotychczasowe tradycyjne licencjonowanie, subskrypcje czy oprogramowanie open source. Według prognoz, w 2017 r. światowy rynek usług informatycznych odnotuje 2,3-proc. wzrost, wyższy niż ogólna prognoza wydatków, ale poniżej poziomu 3,6 proc. w 2016 r.
- Za nadrzędny trend analitycy Gartnera uznają przyspieszenie procesu cyfrowej transformacji biznesu, co wymaga wdrażania cyfrowych technologii (m.in. IoT, sztuczna inteligencja, data science itp.) i ma ogromny wpływ na strukturę wydatków IT.