Stefan Kaczmarek w rozmowie z Billem Schmarzo, CTO EMC Corp.(nazywanym też „dziekanem ds. big data”) podejmują próbę obalenia sześciu mitów narosłych wokół analityki dużych zbiorów danych.
Mit #1: Każda firma potrzebuje strategii big data.Zaproszony w czerwcu br. przez Elizabeth Davis, dziekan University of San Francisco School of Management, Bill Schmarzo wziął udział w panelu dyskusyjnym podczas konferencji stowarzyszenia sprzedaży bezpośredniej (DirectSales Association). W przydzielonym mu 5-minutowym okienku czasowym podjął wyzwanie polegające na zmierzeniu się z sześcioma stereotypami narosłymi wokół big data.
Prawda #1: Niepotrzebna jest strategia big data, lecz strategia biznesowa, która uwzględnia użycie narzędzi big data. Warunkiem osiągnięcia sukcesu przy korzystaniu z big data jest przede wszystkim przyjęcie biznesowej perspektywy. Niezależnie od tego, czy celem jest optymalizacja kluczowych procesów biznesowych czy wynajdywanie nowych możliwości zarabiania pieniędzy lub poprawa satysfakcji klientów – to możliwości wydobywania i czerpania korzyści biznesowych z big data są wszędzie. Niepowodzenia projektów, w których są wykorzystywane big data, nie wynikają z braku możliwości biznesowych, ale z ich nadmiaru. Problem stanowi koncentracja na celu biznesowym i priorytetyzacja.
Pełna treść obszernego materiału dostępna na blogu it-filolog.pl.
