Zapytaliśmy o to ekspertów SAS co czeka marketingowców w obliczu rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, cięć budżetowych i obaw przed ekspansją technologii MarTech?
Rozwój odpowiedzialnego marketingu
„Odpowiedzialny marketing nie jest niczym nowym. Jednakże ryzyko gospodarczej niepewności, wzrost liczby konsumentów cyfrowych, wynikający z tego zalew danych klientów i kwestie ich prywatności wyraźnie potwierdzają, że podstawowe założenia odpowiedzialnego marketingu, czyli odpowiedzialne użycie danych klientów i technologii, zgodność z prawem, etyka, ochrona odbiorców wrażliwych i promowanie społecznej odpowiedzialności biznesu są dla branży marketingowej ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.” – Jennifer Chase, wiceprezes i dyrektor ds. marketingu w SAS
Zgodność wystawi na próbę zarządzanie
„Oczekiwania klientów i nowe regulacje skłaniają marki do rewizji praktyk zarządzania danymi oraz ich bezpieczeństwa i prywatności. Niektóre firmy wprowadziły kompleksowe procedury w zakresie zgodności danych, inne nie. A przynajmniej jeszcze nie. W 2024 r. wciąż będziemy obserwować jak globalne, krajowe, federalne, lokalne i regionalne regulacje związane z danymi będą napędzać więcej inicjatyw w tym obszarze. Organizacje powinny zwrócić uwagę na ideę odpowiedzialnego marketingu – w szczególności na aspekt danych – gdzie używa się ich w sposób rozsądny, by uniknąć problemów. Rok 2024 prawdopodobnie upłynie pod znakiem świeżego spojrzenia marek na procesy związane z danymi.” – Jonathan Moran, dyrektor, SAS MarTech Solutions Marketing
Generatywna sztuczna inteligencja pozwala skupić się na tym, co ma największe znaczenie
„W ciągu ostatniego roku byliśmy świadkami niezwykłej rewolucji w rozwoju i szerokim rozpowszechnieniu modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Aplikacja ChatGPT od OpenAI w zaledwie dwa miesiące zyskała 100 milionów użytkowników, zapewniając ogółowi społeczeństwa bezprecedensowy dostęp do tej technologii. W roku 2024 marketingowcy są o krok od doświadczenia rzeczywistych, zauważalnych korzyści z wykorzystania tej technologii, zwłaszcza w zakresie poprawy produktywności i kreatywności. Przygotujcie się na falę asystentów opartych o sztuczną inteligencję, automatyzujących powtarzalne zadania marketingowe, ułatwiających analizę i wykorzystanie danych oraz usprawniających zarządzanie kampaniami i podróżą klienta. Dzięki GenAI będziecie mogli skupić się na pracy, która naprawdę ma znaczenie i zapoczątkować nową erę wydajności i kreatywności.” – Mac Carlton, inżynier systemów Customer Intelligence, SAS
Dyrektorzy marketingu skupiają się na agregacji technologii
„W ankiecie przeprowadzonej w 2023 r. rada CMO Council uznała, że trzy spośród sześciu najważniejszych wyzwań branży MarTech to brak integracji z obszarem doświadczeń klientów, konsolidacja źródeł danych i brak zwinności technicznej. Nie jest więc zaskoczeniem, że agregacja narzędzi staje się ważnym obszarem zainteresowania dla dyrektorów marketingu, którzy chcą mieć możliwość łatwej integracji rozwiązań punktowych w platformach MarTech. Utoruje to drogę do bardzo potrzebnej sprawności technicznej, a jednocześnie poprawi zwrot z inwestycji i pomoże dyrektorom marketingu zwiększyć wykorzystanie istniejących aplikacji w 2024 r.” – Lisa Loftis, główna menedżerka ds. marketingu produktów SAS Customer Intelligence
Interakcje z klientami oparte na sztucznej inteligencji napędzą marketing konwersacyjny
„Ze względu na to, że klienci i odbiorcy domagają się natychmiastowych odpowiedzi, reakcji i ofert, wirtualny asystent – który do tej pory przybierał formę chatbota używanego głównie do obsługi klienta – zmieni się w „maszynę do marketingu konwersacyjnego i zaangażowania”. Maszyna ta będzie w czasie rzeczywistym śledzić zawiłości w podróżach klientów, aby szybciej i wydajniej kierować, personalizować i zamykać zdarzenia konwersji, zapewniając zadowolenie klientów i ich długoterminową lojalność.” – Mari Nilsson Björkman, kierownik, SAS Telecom Industry
Dżin sztucznej inteligencji wyleciał z butelki
„W 2023 r. sztuczna inteligencja wyszła z fazy eksperymentalnej i trafiła do głównego nurtu w obszarach centrów obsługi klienta i chatbotów. W 2024 r. wykorzystanie sztucznej inteligencji w tych dziedzinach będzie się rozszerzać, a dzięki udoskonaleniom w zakresie obsługi języka i analizy nastroju nadal będziemy obserwować wzrost zadowolenia klientów korzystających z tych funkcji usługowych. Będziemy także świadkami, jak chatboty przejdą od wsparcia serwisowego do zastosowań marketingu konwersacyjnego, gdzie będą zbierać preferencje użytkowników i rekomendować produkty lub usługi w oparciu o indywidualne interakcje i potrzeby. Druga fala wykorzystania sztucznej inteligencji stanie się głównym nurtem. Obejmie ona techniki takie jak spersonalizowane doświadczenia zakupowe na stronach internetowych oraz sztuczną inteligencję osadzoną w telefonach komórkowych oraz urządzenia ubieralne”. – Mike Turner, główny doradca biznesowy, SAS Customer Intelligence Global Practice
AI: SAS inwestuje w rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją
Komponowalność wstrząśnie branżą CDP (Customer Data Platform)
„W branży obejmującej ponad 160 dostawców (dane CDP Institute), której szacowane przychody do 2027 r. wyniosą 19 miliardów (Markets and Markets) jest nieuniknione, że dostawcy będą chcieli się wyróżnić w obszarze nowych trendów i możliwości. Jak dotąd rynek przetrwał w stanie nienaruszonym, ale koncepcja komponowalności – a zwłaszcza aspekt dopasowania aplikacji do danych – może to zmienić. Mimo że dotychczas w branży CDP wyraźnie brakowało kryształowej kuli, jest to trend, który warto obserwować”. – Lisa Loftis, główna menedżerka ds. marketingu produktów SAS Customer Intelligence
Hiperpersonalizacja wyróżnikiem marki
„Czasy ogólnych kampanii marketingowych już dawno minęły. Jak wynika z raportu McKinseya o personalizacji, 78 proc. respondentów oceniło, że spersonalizowane treści zwiększyły u nich prawdopodobieństwo ponownego zakupu od danej marki. Z ubiegłorocznego raportu rady CMO Council wynika natomiast, że marki obniżają znaczenie kosztów, a zwiększają wagę personalizacji jako sposobu na wyróżnienie się. Widać wyraźnie, że inwestowanie czasu i środków w prawdziwe zrozumienie klientów jest oczywiste. Po odejściu od plików cookie Google’a nadszedł czas, aby wykorzystać moc danych własnych i sztucznej inteligencji do budowania znaczących relacji i zaufania. Klienci, którzy ufają markom, są bardziej skłonni do udostępniania im danych osobowych, co pomaga dostarczać treści rzeczywiście zgodne z ich preferencjami i ostatecznie zwiększa zaufanie do marki oraz prawdopodobieństwo, że staną się oni lojalnymi, stałymi klientami.” – Jennifer Pearson, dyrektor ds. marketing produktu SAS Customer Intelligence.
Źródło i prawa
