Nie wszyscy lubią robić świąteczne zakupy, a dobranie trafionego prezentu to często niełatwe i stresujące zadanie. Analityka big data (predyktywna i preskryptywna) oraz przetwarzanie w chmurze mogą pomóc w mikołajkowo-choinkowych zakupach online zarówno sprzedawcom, jak i ich klientom.
- Tym pierwszym przy pozyskiwaniu i profilowaniu kupujących oraz zwiększaniu sprzedaży, drugim przy wyszukiwaniu odpowiednich prezentów za pomocą przeglądarek internetowych z mechanizmami sztucznej inteligencji, które podsuną im pomysły na prezenty na podstawie wstępnych wyszukiwań. Chmurowe centra danych dostarczając dodatkowe moce obliczeniowe pozwolą poradzić sobie z sezonowym oblężeniem platform sprzedażowych i wzmożonym natężeniem ruchu w Sieci.
Black Friday, Cyber Monday – stres test dla infrastruktury IT
źr. Pixabay
Nie do końca znana jest geneza ustanowienia pierwszego piątku po amerykańskim Święcie Dziękczynienia dniem wielkich wyprzedaży. Na zakupy udaje się wtedy od wielu lat ponad 100 mln Amerykanów, a każdy z nich wydaje średnio 400 dolarów. Określenia Black Friday w odniesieniu do szału zakupowego po raz pierwszy prawdopodobnie użyto w mediach w 1981 r. Według jednej z teorii związanej bezpośrednio z zakupami, miał być to dzień, w którym sprzedawcy zarabiają niezłe pieniądze, a dobry wynik sklepu zapisywano czarnym tuszem.
- W ubiegłym roku podczas Black Friday Amerykanie wydali 67,6 mld dolarów. Ten do niedawna typowo amerykański zwyczaj za sprawą internetu spopularyzował się również na innych rynkach (podobnie jak Halloween itp.). Szaleństwo piątkowych wyprzedaży w USA kojarzy się zazwyczaj z tłumami klientów tratujących się przed wejściem do marketu niż zakupami w Sieci – do internautów skierowany jest tzw. Cyber Monday, przypadający trzy dni później. Jednak w Europie, a także w Polsce, te dwa dni często są traktowane jako jeden weekend i w znacznie większym stopniu dotyczą handlu internetowego.
(…)
Chmura wspiera e-commerce w świątecznym szczycie sprzedażowym
źr. Ecommerce Europe
E-handel jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się gałęzi gospodarki na całym świecie. Według danych Ecommerce Europe (zob. infografika obok) już 43 proc. Europejczyków robi e-zakupy. Choć w Polsce współczynnik ten jest nieco niższy (37 proc.), rodzimy rynek e-sprzedaży rośnie każdego roku w dwucyfrowym tempie i prawdopodobnie podwoi swoją wartość w ciągu kolejnych pięciu lat. Prawie 40 proc. funduszy na prezenty świąteczne polscy konsumenci wydadzą w tym roku w sklepach internetowych, wynika z badań przeprowadzonych przez firmę Deloitte („Raport: Zakupy świąteczne 2016”).
(…)
Analiza predyktywna i preskryptywna
Obecnie, jeżeli firma nie stosuje żadnej analityki danych przy sprzedaży i opracowywaniu profili swoich klientów , trudno by była konkurencyjna. Można stosować różne metody analiz danych, natomiast za najbardziej efektywną należy uznać analitykę predyktywną (prognozową) oraz normatywną (preskryptywną) – pisze na firmowym blogu Erin K. Banks, Portfolio Marketing Director w Dell EMC. Szczegółowe różnice między nimi wyjaśnia Bill Schmarzo.
Całość materiału na
