Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence) coraz powszechniej wkracza do medycyny. Według badań PwC 55 proc. pacjentów jest gotowych na badania albo drobne zabiegi wykonywane przez roboty wyposażone w AI. Sztuczna inteligencja może wesprzeć diagnostykę i leczenie, przy okazji znacznie obniżyć koszty oraz usprawnić pracę samych lekarzy.
Takie rozwiązanie bazujące na AI opracował już Siemens Healthineers. Koncern stawia mocny akcent na wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie precyzyjnej.
Jak wynika z badań Deloitte „A journey towards smart health. The impact of digitalization on patient experience”, 74 proc. pacjentów deklaruje, że udziela różnym lekarzom tych samych informacji, a 60 proc. wielokrotnie wykonuje te same testy. Eksperci podkreślają, że w przyszłości nowe technologie mogą m.in. usprawnić zarządzanie dokumentacją i danymi pacjentów i zapewnić ich większe bezpieczeństwo. W ocenie Deloitte do 2022 roku cyfrowe technologie już niemal całkiem zrewolucjonizują sektor opieki medycznej.
– Uważam, że sztuczna inteligencja przyczyni się do znacznego postępu w opiece medycznej. Znaczna część potencjału AI na razie pozostaje niewykorzystana. Kiedy mówimy o poprawie jakości dokumentacji medycznej lub ograniczeniu czasu potrzebnego lekarzom na wykonanie określonych czynności, mamy do czynienia z potencjałem, który czeka na odkrycie – mówi agencji Newseria Biznes Marc Lauterbach, wiceprezes ds. marketingu w zakresie cyfryzacji opieki medycznej Siemens Healthineers.
Z badania PwC „Dlaczego sztuczna inteligencja i roboty na nowo zdefiniują opiekę zdrowotną”, w którym wzięło udział 11 tys. pacjentów z 12 państw, wynika, że już 55 proc. chciałaby korzystać z nowych technologii czy urządzeń wyposażonych w narzędzia sztucznej inteligencji, które mogłyby np. wykonywać badania, odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, stawiać diagnozę i zalecać leczenie.
Z kolei 73 proc. preferowałaby wykonywanie drobnych zabiegów chirurgicznych przez roboty, a nie przez lekarzy. Choć zdaniem ekspertów od sztucznej inteligencji szybciej upowszechnia się telemedycyna, to rozwiązania oparte na AI w coraz większym stopniu wkraczają do ochrony zdrowia.
Zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce medycznej nie są całkowicie nowym zagadnieniem, bo pierwsze opracowania na ten temat pochodzą jeszcze z lat 90. Jednak pojawienie się nowych technologii – takich jak sieci neuronowe – sprawiło, że wyzwaniem stało się gromadzenie i przetwarzanie ogromnej liczby danych. Do tego niezbędne są komputery o dużej mocy obliczeniowej oraz doświadczenie w modelowaniu sieci neuronowych, które pozwalają uzyskać dane bardziej precyzyjne niż w przypadku tradycyjnego uczenia maszynowego.
„A journey towards smart health. The impact of digitalization on patient experience”
PwC „Dlaczego sztuczna inteligencja i roboty na nowo zdefiniują opiekę zdrowotną”
