Intel: napędzamy sztuczną inteligencję naszymi procesorami

Uczenie maszynowe, w tym uczenie głębokie — jeden z jego rodzajów, to kluczowa metoda rozszerzenia obszaru zastosowań sztucznej inteligencji.

Firma Intel tworzy fundamenty sztucznej inteligencji, m.in. poprzez przejmowanie istniejących rozwiązań /AI – artificial intelligence/.  Intel Corp. podpisał własnie umowę przejęcia Nervana Systems, lidera technologii uczenia głębokiego (deep learning). Deep learning jest to szybko rozwijający się segment uczenia maszynowego.

Intel’s Craig Raymond displays the Project Alloy virtual reality headset during the Day 1 keynote at the 2016 Intel Developer Forum in San Francisco on Tuesday, Aug. 16, 2016. Intel CEO Brian Krzanich’s keynote presentation offered perspective on the unique role Intel will play as the boundaries of computing continue to expand. (Credit: Intel Corporation)
Intel’s Craig Raymond displays the Project Alloy virtual reality headset during the Day 1 keynote at the 2016 Intel Developer Forum in San Francisco on Tuesday, Aug. 16, 2016. Intel CEO Brian Krzanich’s keynote presentation offered perspective on the unique role Intel will play as the boundaries of computing continue to expand. (Credit: Intel Corporation)
  • Firma Nervana Systems została założona w 2014 w San Diego w Kalifornii i oferuje sprzęt i oprogramowanie w pełni zoptymalizowane pod kątem uczenia głębokiego. Jej własność intelektualna oraz doświadczenie w przyspieszaniu algorytmów uczenia głębokiego rozszerzy możliwości Intela w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji.

Screen-Shot-2016-08-08-at-12.16.04-PM

Sztuczna inteligencja obejmująca takie metody przetwarzania jak zaawansowana analiza danych, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, przekształca funkcjonowanie przedsiębiorstw oraz sposób, w jaki ludzie komunikują się ze światem. Intel aktywnie uczestniczy w rozwoju SI – procesory Intela są obecnie wykorzystywane w ponad 97% serwerów przetwarzających obciążenia związane z uczeniem maszynowym. 

  • Dzięki rosnącej popularności chmury, coraz mniejszemu kosztowi przetwarzania danych (możliwemu dzięki prawu Moore’a) oraz dostępności internetu, znajdujące się wokół nas urządzenia każdego dnia generują miliony terabajtów danych. Możliwość analizowania tych informacji oraz wyciągania z nich wniosków to dla nas jedna z największych szans – główną  rolę w jej wykorzystaniu odgrywa sztuczna inteligencja. Chociaż SI jest często utożsamiana z gatunkiem science-fiction, nie ogranicza się do powieści i filmów. Towarzyszy nam na co dzień, od zwyczajnych funkcji (zamiana mowy na tekst, oznaczanie zdjęć, wykrywanie oszustw online), po najnowocześniejsze, przełomowe zastosowania (medycyna precyzyjna, przewidywanie urazów, autonomiczne samochody).

Procesory Intel są obecnie wykorzystywane w ponad 97% serwerów przetwarzających obciążenia związane z uczeniem maszynowym. Procesor Intel Xeon z rodziny E5 to najczęściej używany procesor do obsługi uczenia głębokiego, a ostatnio wprowadzony na rynek procesor Intel Xeon Phi zapewnia skalowalną wydajność potrzebną do deep lenarning.

ssd-pro-2500-series-rwd.png.rendition.intel.web.416.234